Hacks Empresariais para Pesquisa Acadêmica - Parte 2

Usando Gaddie Pitch para Resumos

Foto de Aaron Burden no Unsplash

Um argumento de Gaddie é frequentemente usado por empresas iniciantes para apresentar sua ideia a potenciais clientes ou investidores de uma maneira clara e concisa. O principal objetivo de um discurso de Gaddie é apresentar o produto ao investidor ou cliente sem perder tempo. Geralmente, um argumento de Gaddie não excede 30 segundos. Em um cenário de start-up altamente dinâmico, em que os investidores encontram centenas de empreendedores todos os anos, a impressão duradoura nos primeiros 30 segundos de uma reunião é inestimável. Um campo de Gaddie é projetado exatamente para esse fim.

Pesquisa acadêmica e startups são dois mundos diferentes. Na verdade não.

Me deparei com o conceito de campo de Gaddie quando entrei no caminho de start-up (com HEO Robotics) logo após terminar minha pesquisa de doutorado. Logo fomos aceitos no programa acelerador UNSW Founder 10x, onde aprendemos sobre diferentes tipos de ferramentas de negócios que ajudam a colocar sua startup no mapa. Não demorou muito tempo para perceber que essas ferramentas teriam sido super úteis para minha pesquisa de doutorado e poderiam me salvar dias na redação de artigos de pesquisa. Com esta série, espero compartilhar esse conhecimento que, com sorte, lhe daria mais tempo para procrastinar: D

Vi o argumento de Gaddie como a ferramenta perfeita para simplificar a tarefa de escrever resumos de artigos e descrever sua pesquisa. Então, eu vim com uma versão modificada de Gaddie, adaptada à escrita abstrata.

Convido você a experimentar essa abordagem e deixe-me saber se isso facilita sua vida quando se trata de escrever artigos de pesquisa e apresentar seu trabalho a colegas pesquisadores. Eu apreciaria muito se você também pudesse me informar quais melhorias podem ser feitas ☺.

Modelo abstrato com base na abordagem de campo de Gaddie

Geralmente, um resumo em papel é limitado a 200 a 250 palavras. Portanto, é importante que seu resumo chame a atenção do revisor / leitor e convença-o a ler o restante do artigo.

Sentença 1: (inclua a necessidade e a importância de realizar pesquisas nessa área. Abordar o 'Por quê?' É extremamente importante)

Sentença 2 (opcional): (inclua uma frase extra para enfatizar ainda mais a importância da pesquisa ou o status atual da área de pesquisa.)

Sentença 3: Os autores propõem / apresentam OU Este artigo apresenta (inclui o método proposto aqui) para (a (s) área (s) em que o método proposto pode ser aplicado)

Frase 4: Diferente / Em contraste com / Em comparação com (inclua 2 ou 3 métodos recentes mais relevantes) que (limitações desses trabalhos de pesquisa), o método proposto / nosso método é capaz / pode (vantagens do método proposto. são necessários neste momento)

Sentença 5 (opcional): (como o método proposto obtém as vantagens acima?)

Sentença 6: Simulação e experimentos * mostram que o método proposto (lista 2 ou 3 métricas que mostram o desempenho superior do método)

* Você pode ter duas frases separadas para simulação e experimentos.

As seguintes áreas são cobertas pela estrutura abstrata acima.

  1. Por que é importante realizar pesquisas em determinada área
  2. A tecnologia / metodologia proposta
  3. Aplicações da metodologia
  4. Capacidades da metodologia proposta e por que ela é melhor do que o estado da arte.
  5. Quais recursos da metodologia ajudam a alcançar esse status superior
  6. Resumo dos resultados alcançados (o que prova ainda mais a vantagem do método proposto sobre as técnicas existentes)

Todos esses pontos estão ordenados em 6 a 8 frases. Não há absolutamente nenhuma necessidade de usar a mesma redação que usei no resumo acima. No entanto, a adesão à estrutura acima garante que todo o seu trabalho seja enfatizado e nada importante seja deixado de fora no próprio resumo.

Como minha formação é em engenharia, esse modelo abstrato é um pouco tendencioso para pesquisas voltadas para o domínio do aplicativo. Eu adoraria colaborar com você e desenvolver uma estrutura diferente para ciências puras, como Biologia, Química, Matemática e Física Teórica.

Mais uma vez, deixe sua opinião sobre essa abordagem nas seções de comentários e deixe-me saber se outras melhorias podem ser feitas.

No próximo post, abordarei a questão antiga: "Então, qual é a sua pesquisa de doutorado?"

Feliz papel escrevendo para todos! :)

Reconhecimentos

Gostaria de agradecer a Jennifer Zanich, Julian Kezelman e a equipe do UNSW Founder 10x por me apresentarem as ferramentas que eu estaria discutindo nesta série.

P.S.

Anexei um resumo de exemplo que reescrevi usando a abordagem de pitch de Gaddie abaixo (não se preocupe com o conteúdo).

Resumo original (Contagem de palavra: 134)

Este artigo apresenta uma lei de Controle de Estrutura Variável (VSC) com um mecanismo de adaptação de ganho para sistemas dinâmicos não lineares de segunda ordem que contêm incertezas paramétricas e distúrbios externos. O método proposto exibe um tempo de estabilização melhorado em comparação com o Controle de modo deslizante (SMC) e tem a capacidade de convergir para uma determinada troca de ponto de ajuste apenas uma vez. O controlador consegue isso adaptando seu ganho em tempo real para combinar com os efeitos das alterações de distúrbios externos e incertezas paramétricas. A aceleração do sistema é sempre direcionada para a origem do plano da fase de erro, e a trajetória da dinâmica do erro segue um caminho parábola durante o controle, melhorando o tempo de estabilização como resultado. Simulações e experimentos são realizados em um sistema de pêndulo invertido para comprovar o desempenho e a aplicabilidade prática do método proposto.

Gaddie Pitch Abstract (contagem de palavras: 130)

O controle robusto de sistemas dinâmicos não lineares é de grande importância em aplicações de robótica e automação. Este artigo apresenta uma lei de controle de estrutura variável adaptável ao ganho (VSC) para sistemas dinâmicos não lineares de segunda ordem que contêm incertezas paramétricas e distúrbios externos. Comparado ao controle de modo deslizante (SMC) e suas variações, que exibem comportamento de vibração e convergência assintótica, o método proposto pode produzir controle sem vibração com tempos de estabilização aprimorados. O controlador obtém essas vantagens de desempenho, adaptando seu ganho em tempo real para coincidir com os efeitos de alterações de distúrbios externos e incertezas paramétricas, e direcionando os estados de erro para acelerar em direção à origem do plano da fase de erro. Simulações e experimentos realizados usando um sistema de pêndulo invertido mostram que o método proposto é livre de vibrações e possui uma melhoria de 28,7% no tempo de acomodação.