Diretrizes Éticas para Pesquisa em Mídias Sociais com Grupos Vulneráveis

Reconhecemos que dados identificáveis ​​de mídia social de populações marginalizadas podem ser usados ​​para criminalizar e encarcerar comunidades de cor. Também reconhecemos que os dados que coletamos e os métodos têm o potencial de causar danos se usados ​​indevidamente ou caírem em mãos erradas. Como tal, o SAFElab desenvolveu um conjunto de diretrizes éticas que descrevem nosso processo de pesquisa, colaborações com ciência de dados e esforços de divulgação. A natureza do nosso trabalho requer considerações éticas proativas, iterativas e sempre em mudança, a fim de evitar qualquer dano potencial que possa ocorrer nas comunidades com as quais trabalhamos e das quais nossos dados se originam. As diretrizes éticas a seguir são um primeiro passo para enfrentar os desafios que surgem de nosso trabalho nas mídias sociais para incluir o uso da inteligência artificial como uma ferramenta para a prevenção da violência em comunidades marginalizadas.

Transparência

  • Priorizando uma lista de necessidades da comunidade em torno da prevenção da violência, atualizando esta lista à medida que novas necessidades se tornam aparentes
  • Descrever nosso processo de coleta e análise de dados e como os dados são usados ​​e aplicados
  • Convocação de um conselho consultivo de especialistas da área, trabalhadores de prevenção à violência e membros da comunidade (incluindo jovens anteriormente envolvidos com gangues) (reuniões mensais)
  • Validação e avaliação da comunidade das decisões em torno de nossa análise e rotulagem de dados

Coleção de dados

  • Aprovação do Conselho de Revisão Institucional (IRB) para todos os nossos estudos. No entanto, devido ao IRB considerar os dados públicos de mídia social como isentos, precisamos encontrar outras formas de prestação de contas
  • Os dados de mídia social com os quais trabalhamos vêm de populações difíceis de alcançar, o que torna o consentimento não apenas difícil de obter, mas razoável de esperar. Estamos trabalhando para encontrar outras maneiras de proteger os jovens envolvidos em nossos estudos:
  • Consentimento da comunidade
  • Consentimento dos membros da família

Análise de dados

  • Sistema de anotação protegido por senha
  • Ninguém fora da nossa equipe de pesquisa tem acesso aos dados
  • Estamos considerando que todos os anotadores de dados assinem um Memorando de Entendimento (MOU) sobre a importância de não compartilhar os dados com ninguém
  • Conversas semanais sobre a ética do nosso trabalho. Revisitamos iterativamente nosso trabalho e criamos espaço para qualquer pessoa da equipe abordar questões éticas e abordar questões levantadas por pessoas fora da nossa equipe de pesquisa, incluindo parceiros organizacionais e membros da comunidade.

Compartilhando dados

  • Atualmente, não compartilhamos nenhum de nossos conjuntos de dados com agências de aplicação da lei ou com alguém que use metodologias punitivas e criminalizadoras. Continuaremos a revisar essas práticas com nossos parceiros da comunidade

Apresentações de Pesquisa e Trabalho Publicável

  • Dados de mídia social de texto:
  • Não mais usando nomes de usuário
  • Alterar o texto da publicação nas redes sociais para torná-la insondável
  • Remoção proativa de postagens de mídia social e usuários do nosso conjunto de dados que foram privados ou foram removidos / suspensos de uma determinada plataforma
  • Dados de mídia social da imagem:
  • Nenhum nome de usuário
  • Sem imagens de rostos
  • Imagens do nosso conjunto de dados em trabalho publicável
  • Nenhuma imagem do nosso conjunto de dados
  • Usando imagens semelhantes de criativos comuns em nosso trabalho publicável como exemplos
  • Forneça uma URL protegida por senha aos revisores com exemplos anônimos de postagens de mídia social e postagens com imagens do nosso conjunto de dados